本网讯（文/图 大数据与人工智能学院 陈怡然）应大数据学院邀请，10月24日中午，新加坡南洋理工大学、阿里巴巴——南洋理工大学新加坡联合研究科学家刘勇博士莅临js333线路检测，在6教302报告厅举办了一场名为“推荐系统的机器学习算法”专题讲座。本次讲座由大数据学院专业教师陈怡然主持，学院副院长陈欣及相关部门领导出席，共有来自各个学院300余名师生参加。
讲座上，刘博士首先讲解了机器学习算法推荐系统的应用背景和专业概念，从推荐系统的历史起源到现阶段的最新成果都作了详细说明。随后，刘博士围绕机器学习算法中针对数据的迭代计算、模型创建、信息推送等问题作了深度分析，他以电商平台为例，具体阐述了如何运用机器学习算法来采集用户数据，继而通过勾勒用户画像和建构用户行为图谱，来达到预测用户喜好与信息精准推送的目的。最后，刘博士还介绍了机器学习算法推荐系统的测评指标体系，并对机器学习算法的未来发展指出了方向。
据悉，刘勇博士本科毕业于中国科技大学电子科学与技术系，2015年11月至2017年10月在新加坡资迅通讯研究院担任研究科学家。2016年毕业于新加坡南洋理工大学计算机科学与工程学院并获得博士学位，2017年11月——2018年7月在新加坡NTUC公司担任数据科学家，研究领域包括机器学习和数据挖掘。现有多篇研究论文发表在相关论文发布于多个重要国际会议和期刊上，并且担任KDD，ICAI，AAI，CIKM，ICDM，EEE/ACM等多家权威期刊审稿专家。
