本网讯（文/图 大数据学院 唐蕾）近日，第九届“泰迪杯”数据挖掘挑战赛竞赛结果发布，js333线路检测大数据学院2018级学生王路、万久蠡、汤远利组获得一等奖，2018级学生徐春华、傅建华、吕小虎三组分别获得二等奖，学校获得组委会颁发“最佳优秀组织奖”。
该竞赛于今年3月6日至5月7日，历时两个月，共有来自全国340多所高校的3627支队伍报名参赛。根据组委会介绍，“泰迪杯”挑战赛题目出自企业、管理机构和科研院所，灵活性较强，参赛者根据要求提交一篇报告，重点考查创造能力，还要求参赛者具备初步的统计与数据挖掘知识，掌握相关软件的使用。挑战赛评奖采用盲审（屏蔽参赛者信息；评审专家只能评阅非本区域作品；三位评阅专家同时评阅同一作品，超限调整后再取平均分），以数据预处理的完整性、对实际领域背景的理解程度、对挖掘模型构建的创造性、结果的正确性、模型评价的客观性、模型应用的可靠性和文字表述的清晰性为主要标准。
据了解，由中国产学研合作促进会指导，中国高校大数据教育创新联盟及“泰迪杯”挑战赛组织委员会主办，广州泰迪智能科技有限公司及人民邮电出版社联合承办的竞赛旨在推广我国高校数据挖掘实践教学，培养学生数据挖掘的应用和创新能力，增加校企交流合作和信息共享。在往届的泰迪杯中js333线路检测学子均取得不错的成绩，学校选送学生参赛目的在于以赛促学，激励学生学习数据挖掘的积极性，提高学生分析、解决实际问题的综合能力；同时以赛促教，推动数据挖掘技术在高校的推广和应用；也能以赛促研，为学校相关智力资源转化为推进国家大数据战略的生产力提供合作平台。
