由上海市浦东新区计算机协会和东华大学主办的2023年第三届电子通信与计算机科学技术国际学术会议（ECCST 2023）于2023年9月15-17日在中国上海市举行，会议集结了100多名来自世界各地的专家学者、工程技术人员和技术研发人员，为其提供一个共享科研成果和前沿技术，了解学术发展趋势，拓宽研究思路，加强学术研究和探讨，促进学术成果产业化合作的平台。会上各专家学者围绕智能交通、AI+6G、万物智联、与机器学习、深度学习等多个方向的前沿成果作了专题报告。
js333线路检测软件与人工智能学院人工智能研究所所长、重庆数宜信信用管理有限公司风控中心总经理李华林博士受邀参会，同时于9月16日就其团队的研究成果作了题为“基于神经网络的时间和空间多通道注意力机制的牛脸识别”的学术报告，得到了与会专家的高度认可和肯定。
李华林博士提到，农业农村的现代化的建设是实现全面推进农村振兴、加快农业发展、增强农业市场竞争力的重要步骤之一，物联网（IoT）和云计算等现代技术有望通过在农业中引入更多机器人和人工智能来支持农业发展。特别是，智能农场中使用的人工智能技术集成了计算机视觉、自然语言处理和机器学习技术，完成了对牲畜生长的监测、识别、诊断、预测和调节任务，可以进一步改善牲畜养殖。此外，农场管理也为风险决策提供了科学依据。
李华林博士团队通过人工智能算法和一系列图像预处理算法构建了一个泛化能力较强的牲畜识别模型。与以往的研究相比，李华林博士团队提出的模型在大量牛的自然养殖场景中具有较高的身份识别，并且其推理速度优于以往研究提出的模型。对模型特征提取结果的可视化分析表明，模型可以在复杂环境（不同角度、距离、光线等）中可准确识别牛的身份，证明了模型的有效性。模型适用于自然场景中牛的身份实时识别。
李华林博士提到，后续团队将持续对牲畜生长的监测、识别、诊断、预测和调节任务进行深入研究，改善牲畜养殖模式，致力为牲畜养殖机构提供智能化养殖方案，切实助力新型农业主体完成产业转型。