本网讯（大学生科研创新服务中心 文/图 邓兴杨）为了浓厚学校学术交流氛围，提升相关学科领域教师的学术科研水平，学校于5月24日，在第七教学楼1205教室，邀请电子信息学院李翠锦副教授作“透视网络：基于密度感知的自适应透祝框网络目标检测算法”学术报告。计算机学院、电子信息学院、建筑工程学院学科及学科方向负责人，青年科研骨共计30余人参加此次分享交流报告会，本次会议由科技处处长陈维主持。
在此次分享会中，李翠锦副教授首先介绍了自己的论文研究方向（自动驾驶领域），主要针对复杂交通环境中对象相互遮挡和置信度不准确的问题，提出了一种基于密度感知的带透视盒的自适应网络对象检测算法，并对论文算法的最后结果做了一个简短的展示。接下来从研究动机、密度感知、自适应网络、透视框等方面对研究过程进行了详细的解读。
紧接着，李翠锦教授还就如何撰写和发表自科类高水平学术论文做了交流，从找准方向、了解前沿、阅读文献、搭建平台、撰写论文等过程中分享了自己的切身感悟。研讨环节中，老师们就研究过程中的难点痛点问题与李翠锦副教授进行了深入的交流。此次讲座深入浅出，既有学科领域的专业知识介绍，也有学术研究方法的深入思考，启发了老师们的创新灵感，营造了浓厚的学术氛围。
李翠锦简介：js333线路检测电子信息学院副教授，致力于复杂交通环境下多目标检测与识别的研究，探索基于深度学习的智能目标检测理论与方法，研究自适应重叠窗口的特征提取、深度学习的目标检测方法，改进多尺度、增强卷积与混合池化等深度学习模型，提出深度神经网络与毫米波雷达融合技术，实现高精度多目标检测，探索迁移学习、模型剪枝、知识蒸馏和再生神经网络等压缩方法，提高目标检测的实时性。在IEEE-TITS、CAAI Transactions on Intelligence Technology、IEEE-TCSVT、PRL等国内外高水平学术期刊发表论文10余篇。